对Q345D钢板的质量进行分类和评价

通过因子分析，Q345D钢板成分及性能的因子模型  。 选取同一牌号Q345D钢板的有关数据。给出了以化学成分和机械性能指标为变量的两个因子模型，借助模型可分辨各化学成分的重要程度。并按性能指标，对Q345D钢板的质量进行分类和评价。关键词因子分析，特征向量，特征值分类号ＴＢ１１４Q345D钢板的质量除控制其化学成分含量外，还需考察其各项机械性能指标，如何从两方面分析评价Q345D钢板的质量也是一个实际问题。本文通过因于分析，建立两个因于模型以及根据因子得分值进行分类，来解决上述问题。数据的选取在选取的样本数据中，为保证数据的可靠性，使所建立的模型具有稳定性，从而获得理想结果，应用Ｆｅｒｇｕｓｏｎ准则来判别数据是否来自同一分布的检验─异常数据检验。因为所收集的数据中可能有人为读数不准和实验仪器及温度的时效，或操作系统误差等造成数据异常现象，这些使得模型失去可靠性或稳定性，因此，应用统计方法进行异常数据剔除处理，可得到６３组（同一牌号）低Q345D钢板的化学成分含量（Ｃ，Ｓｉ，Ｍｎ，Ｐ，Ｓ，Ｃｒ，Ｍｏ，Ｖ）及其对应机械性能指标。